Information fragmentée
Les faits importants sont parfois dispersés entre souvenirs, notes et ressentis du moment.
Prototype privé · santé mentale & IA
Structurer l’entretien initial. Suivre le vécu entre les séances.
IA.Treia explore une manière plus structurée de recueillir les récits, de conserver leur temporalité et de préparer des synthèses dont chaque observation peut être retrouvée dans sa source.
La démonstration s’adresse aux praticiens. Elle complète le regard clinique, ne pose pas de diagnostic et se teste uniquement sur des cas fictifs.
Tests gratuits · accès personnel après validation
IA
Le problème
Une consultation donne une photographie. Le vécu, lui, se déroule dans le temps.
Une grande partie de l’évaluation repose sur ce que la personne parvient à raconter : motif, émotions, sommeil, relations, comportements, événements et retentissement. Entre deux rendez-vous, des éléments utiles peuvent être oubliés, mélangés ou difficiles à replacer dans leur contexte.
Temporalité difficile à reconstruire
La date de saisie ne correspond pas toujours à la date de l’événement raconté.
Charge de structuration
Écouter, clarifier, relier et documenter mobilise l’attention pendant la consultation.
Origine des constats
Une synthèse utile doit permettre de retrouver les mots qui soutiennent chaque observation.
Deux usages complémentaires
Du premier récit au suivi longitudinal
La démonstration réunit deux parcours distincts, dans un même espace fictif, sans mélanger leurs sources.
Entretien initial structuré
Une question principale à la fois pour clarifier le motif, la temporalité, le contexte et le retentissement. Chaque observation renvoie à une citation du récit.
- Passer une question ou terminer à tout moment.
- Reprendre l’entretien après rechargement.
- Produire une synthèse même si le récit reste incomplet.
Journal entre les séances
Des récits libres et datés, enregistrés immédiatement, puis présentés dans une chronologie. Une synthèse couvre uniquement la période choisie.
- Saisir ou dicter sans transformer chaque entrée en questionnaire.
- Modifier ou supprimer une entrée.
- Signaler clairement une analyse à reprendre.
Le parcours
Du récit libre à un support de préparation
Le texte corrigé et volontairement envoyé reste la source canonique. L’IA organise l’information ; elle ne décide pas à la place du praticien.
- 01 · Déposer
Texte ou dictée
Enregistrer jusqu’à deux minutes, transcrire, relire et corriger avant tout envoi.
- 02 · Clarifier
Une question à la fois
Préciser ce qui manque sans transformer le récit en interrogatoire automatique.
- 03 · Relier
Observations sourcées
Distinguer ce qui est rapporté, nié, ambigu ou encore non exploré.
- 04 · Préparer
Synthèse consultable
Générer, conserver, copier ou imprimer un rapport structuré et daté.
Ce que montre la démo
Une interface conçue pour garder les sources visibles
Le contenu principal reste au centre. Un panneau d’analyse présente les domaines explorés, les contradictions, les points à préciser et les éléments de vigilance. Cliquer sur une observation permet de revenir à sa source.
Dictée maîtrisée
Le micro produit une transcription modifiable. Aucun fichier audio n’est conservé par IA.Treia.
Persistance et reprise
Entretiens, messages, journal et rapports restent disponibles après rechargement.
Temporalité explicite
Les événements racontés sont distingués des dates auxquelles les récits sont saisis.
Vérification humaine
Les observations et rapports restent des supports à contrôler et à interpréter.
Cas d’usage
Des situations concrètes à mettre à l’épreuve
Le sprint ne prétend pas valider cliniquement ces usages. La démo sert précisément à recueillir le regard de praticiens sur leur pertinence et leurs limites.
Préparer un premier rendez-vous
Faire émerger le motif, le contexte, la temporalité et les attentes.
Reprendre un entretien
Retrouver l’historique complet et les questions encore ouvertes.
Documenter l’entre-deux
Consigner librement des événements, ressentis et évolutions datées.
Repérer une contradiction
Mettre côte à côte des formulations différentes et leurs citations.
Préparer la séance suivante
Rassembler les éléments rapportés sur une période choisie.
Partager un retour produit
Documenter ce qui aide, gêne ou doit être repensé avant tout usage réel.
La genèse
Une question simple
« Comment utiliser l’IA générative pour aider les cliniciens à mieux écouter, mieux structurer et mieux suivre, sans automatiser leur jugement clinique ? »
IA.Treia explore une réponse prudente : séparer les observations de leur interprétation, préserver les sources, rendre les incertitudes visibles et confronter progressivement le produit aux pratiques réelles.
Limites cliniques
Ce que IA.Treia ne fait pas
Ne pose pas de diagnostic et ne calcule pas automatiquement un score clinique à partir d’un récit libre.
Ne remplace pas l’entretien, le jugement ni la responsabilité du praticien.
Ne transforme pas une absence de mention en négation ou en absence de risque.
Ne présente pas une fréquence de mentions comme une mesure de sévérité.
Ne surveille pas une personne de manière autonome et n’envoie pas d’alerte implicite.
Ne livre pas encore de compte patient ni de partage de dossier praticien-patient.
La démonstration n’est pas validée cliniquement. Tout essai avec de vraies données patient nécessitera un cadrage distinct.
Projet en développement
Nous cherchons des praticiens partenaires
Psychologues, psychiatres, cliniciens et chercheurs peuvent tester ponctuellement la démonstration, partager leurs retours ou contribuer plus étroitement aux choix cliniques et produit.
L’objectif est de comprendre ce qui serait réellement utile en consultation, ce qui doit être simplifié et quels garde-fous sont indispensables — pas de présenter un produit commercial déjà figé.
Participer à la phase de testIngénieur de formation, William Gall est spécialisé en optique, informatique, data science et intelligence artificielle. Il dispose de plus de quinze ans d’expérience dans des environnements industriels et technologiques complexes, en Europe, en Asie et au Moyen-Orient.
Diplômé d’un Executive MBA de l’ESSEC, il s’intéresse à l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans des domaines à forte responsabilité humaine. IA.Treia est construit avec une ambition simple : avancer de façon utile, prudente et directement confrontée au regard de professionnels de santé mentale.
Accès sur validation
Demander un accès à la démo
Aucune donnée patient n’est demandée ici. Indiquez simplement votre pratique et la manière dont vous souhaitez contribuer.
Tests gratuits. Les demandes sont examinées manuellement.